제조 현장에서 AI 모델의 정확도만 높여도 공장이 곧바로 바뀌지는 않는다. 센서와 PLC, MES, 품질검사, 정비, ERP 데이터가 서로 다른 시간과 코드로 저장되면 불량 원인을 앞뒤 공정과 연결할 수 없고 고장 예측도 실제 정비 지시로 이어지지 않는다. 제조 AX의 첫 질문은 어떤 모델을 살지가 아니라 어떤 데이터가 어디에서 끊기는지다.설비·공정·품질·정비·경영 데이터를 같은 시간축과 기준정보로 연결해야 한다.수집에서 제어까지의 폐루프를 만들되 자동 제어는 검증 후 단계적으로 연다.정부·기업 수치는 점검 표본, 목표, 공급사 설명인지 구분해 읽어야 한다.금속 원통 세 개와 그 앞의 작은 직사각형 물체로 제조업 데이터 연결을 설명하는 이미지. ※ 생성형 AI로 만든 이해용 이미지이며, 실제 기업·기관 ..
